데일리매거진 - 엔비디아 첨단 GPU 확보분…내년 2월부터 산업계와 학계·연구계에 배분

▲ 사진=배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 18일 서울 종로구 정부서울청사에서 열린 제2회 과학기술관계장관회의에서 발언 [제공/연합뉴스]

정부가 엔비디아 첨단 그래픽처리장치(GPU) 확보분을 내년 2월부터 중소기업·스타트업 등의 산업계와 학계·연구계, 국가 차원 인공지능(AI) 프로젝트에 배분하기 시작한다.

정부는 18일 '국가 AI 혁신을 위한 첨단 GPU 확보·배분 방향'을 심의하고 내년 2월부터 올해 1차 추가경정예산 1조4천600억원으로 구매한 첨단 GPU 약 1만장을 중소·스타트업, 학계·연구계가 쓰도록 의결했다.

정부는 2030년까지 엔비디아로부터 GPU 5만2천장을 수급받기로 했다.

정부 활용분 중 우선 활용되는 1만장은 대규모 클러스터링 형태로 구축돼 연산 속도와 처리량이 대폭 올라감에 따라 단일 GPU로는 불가능한 대규모 AI 모델 학습·추론이 가능할 전망이다.

정부는 내년 1월 28일까지 온라인 플랫폼(AIinfrahub.kr)을 통해 산·학·연의 AI 개발 과제를 접수하며 과제 당 H200 기준 최대 256장(서버 32개, 최대 12개월), B200 기준 최대 128장(서버 16개, 최대 12개월)을 지원한다.

전문가 심사와 적격성 인터뷰를 통해 지원이 결정되며 추후 성과를 점검한다.

학계, 연구계에는 무상으로 제공하며 중소기업이나 스타트업은 시장 가격의 5∼10% 자부담 비용(청년기업 50% 할인)이 있다.

정부는 이후에 확보할 B200 6천120장을 국가대표 AI 모델을 개발하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 등에 활용한다.

정부는 추론·피지컬 AI 분야에 강점을 가진 국내 NPU를 2030년까지 엔비디아 등 해외 GPU 대비 2배 이상의 전력 효율성을 갖춘 AI 반도체 서버로 고도화한다는 계획을 세웠다.

NPU를 자유로이 가동할 시스템 소프트웨어를 오픈소스로 개발해 엔비디아 쿠다(CUDA)에 대응하는 개방형 'K-NPU' 소프트웨어 생태계를 구축한다.

국내 AI 시장 규모가 작고 AI 기업 중 NPU 도입 계획이나 의향이 있는 기업이 30%에 미치지 못한다는 점은 넘어야 할 과제다.

정부는 공공 기관 시범 구매 등 국산 NPU가 공공 조달 체계에 뛰어들도록 하고 자동차, 사물인터넷(IoT)·가전, 기계·로봇, 방산 등 주력 분야에서 온디바이스 AI 반도체 상용화 기술 개발을 지원한다.

수요 기업과 팹리스·파운드리 기업이 공동 개발과 실증에 나서도록 돕는다는 구상이다.

공공 분야의 인공지능 전환(AX) 프로젝트를 새로 시작할 때 국산 NPU를 우선 활용하고 적용 성과를 검토해 공공 AX에 NPU 도입을 의무화하는 방안을 검토한다.

국가정보자원관리원 등 공공 클라우드 환경에도 국산 NPU를 활용하며 NPU 상용화의 허브 역할을 할 'NPU 전용 컴퓨팅 센터' 구축을 기획한다.

아울러 함정·비행단 내 CCTV 등 국방 분야와 경찰 보디캠·순찰차·순찰로봇·마약 탐지기 등 치안 분야의 AI 전환에도 피지컬 AI에 특화된 국산 NPU가 쓰이게 된다.

과기정통부는 공공기관·군·지방자치단체 등이 국산 AI 반도체의 초기 수요를 창출하는 '첫 구매자' 역할을 수행할 것이라고 부연했다.

많은 투자금이 드는 AI 반도체 개발을 위해 국민성장펀드와 연계한 대규모 투·융자와 초기 스타트업 장기 지분 투자가 시행된다.

아울러 NPU 기반 AI 컴퓨팅 인프라·설비 투자에 나서는 기업에 세액 공제 혜택을 주기로 했다.

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